#创作计划# 详解函数#3 极限
2025-09-20 20:14:27
发布于:上海
正如标题一样,我们这次的文章有些极限,我们要进行极限挑战,内容是——速通极限。
本文主要会介绍以下内容:
· 什么是极限
· 左极限和右极限
· 极限的四则运算
· 三明治定理(夹逼定理)
· 连续性
· 介值定理
1. 什么是极限
极限标准写法如下:
就是说,当 越来越靠近于 , 的值会越来越靠近于 。
比如说,当你 , 越来越接近 的时候, 的值会越来越靠近多少?毫无疑问是 。所以,我们可以写成 。
当然,并不是代表我可以直接带入 得到 的值。极限表示的只是一个趋势,有时候当 没有意义的时候, 的值也能够求出来,比如:
当 的时候,分母为 ,直接带入明显是不行的。但是,仔细观察会发现你可以进行因式分解:
我们只是表示一个趋势,因此 会趋向于 ,但是没有取到 !因此,我们因式分解后进行约分是合法的。最后,计算出结果为 。
当心一点:虽然在极限中, 以及 计算的结果是一样的,但是不代表两个函数等价。判断函数是否相等,首先应当判断它的定义域是否相等。因为 ,而 , 函数的自变量是可以取到 的,而 不行,但是在极限中,。
顺便一提,所谓极限 ,就是来自于英语中的 一词。
2. 左极限和右极限
极限也有左右?当然有。
顾名思义,左极限=在函数左边的极限,右极限=在函数右边的极限。数学意义上,左极限即 时的极限,右极限即 时的极限。
举个例子:,求 时的左极限和右极限。
左极限写作 。我们可以举例子来看看什么是左极限:
当 时,
当 时,
当 时,
当 时,
……
可以发现,当 越来越靠近 但还是满足 的时候,我们的 会越来越靠近于 。因此,我们可以写作:
所以,它在 的右边带了个负号,代表它是负的,换言之就是小于 时的极限。同理适用于右极限。
右极限写作 。我们依旧举例子来看看什么是右极限:
当 时,
当 时,
当 时,
当 时,
……
可以发现,当 越来越靠近 但还是满足 的时候,我们的 会越来越靠近于 。因此,我们可以写作:
那么,左极限和右极限有什么用呢?我们可以看一看极限 的值。
当 时,极限结果为 ;当 时,极限结果为 。很明显,左极限和右极限是不同的。我们假设极限 存在(设为 ),那么,当 时,,同理,当 时,,即左极限和右极限相等。然而,这里,左极限和右极限完全不同,因此,这里极限不存在,记作:
3. 极限的四则运算
你不用为 极限的四则运算 这个话题感到太担忧。相信你的直觉,如下!
,那么:
对于极限的加法运算,有 。
对于极限的减法运算,有 。
对于极限的乘法运算,有 。
对于极限的除法运算,有 。
4. 三明治定理(夹逼定理)
你可以随意在超市中看到三明治,可以随意在汉堡店中看到汉堡(这不废话吗 但是这很形象)。这两种物品都是由上下两层面包,中间一些“夹心”构成的。如果你知道,这个在“三明治”中的东西上面有一层面包,下面也有一层面包,那你可以迅速判断出这是其中的“夹心”,即使你很用力地把两片面包夹在一起,中间几乎没有空隙,但是中间“夹心”也在,而且也夹在了这个位置。这是理所当然的。
我们在生活中的判断技巧也可以利用在数学中。如果对于任意的 都有 ,且当 ,则:
这个定理看上去朴素,实际上确实没那么豪华,但是证明第一重要极限的时候需要它。
5. 连续性
5.1. 在一点上连续
我们考虑两个函数:
以及
它们唯一的区别就在于定义域中包不包含 ,毋庸置疑。但是令人惊奇的是它们在 时的极限是一模一样的。
不难发现,,这个已经在上文讨论过了。
但是我们直接带入 呢?不难发现 ,但是 。
更一般化的,有一类函数(假设下面的 是其中之一),横坐标为一个特定常数 时,它的图像满足 。这类函数的特点,就是在绘制其图像到 时,我们不用把笔从纸面上抬起再挪到 处或者跳过 时的点,我们称之为 在 处连续。
5.2. 在一段区间上连续
让我们延续上面的定义。
很明显,这里和上面的区别就在于在区间上连续而非一点。
但我们不妨把区间看成一个个点——对于 ,若 ,则称函数 在 区间内连续。
换言之,你在绘制函数 的 段时用不着抬笔。
6. 介值定理
最后,让我们以介值定理收尾。
我们已经了解了什么叫做连续,(说白了就是绘制图像时不用抬笔)那么在函数 在区间 段内连续的前提下,如果 到 的区间中,值域在 区间内,对于 ,必然 满足 。
证明:因为连续,所以满足,简单的想想都能够知道。
本文阅读与理解的难度较小,相比往期较容易理解。
往期话题:
详解函数#1 幂函数、指数函数和对数函数
详解函数#2 三角函数
参考文献:《普林斯顿微积分》
全部评论 1
你好像打错了,应该叫介质定理或区间根定理或勘根定理
1周前 来自 上海
0确实有其他版本的说法,但是根据《普林斯顿微积分读本》的介绍写作“介值定理”也没错
1周前 来自 上海
0















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