int a,b; cin >> a >> b; int n,sum=0; for(int i = a;i <= b;i++){ n = i; while(n > 0){ sum += n%10; n/=10; } } cout << sum; return 0; }

小黑子，露出鸡脚了吧！

这就是我写的小说，反应好的话就尽量一周一更。额，假期可能会拖更，请见谅。 本次题材为玄幻爽文。 御兽世界系列目录

有没有用链表做的大佬呢

这是什么题目？我看都没看懂。

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翠蝶无声，陨落在秩序中 柔情被刻度尺无情衡量，碧色的蝶翼被肢解 紫色药水也无法挽救心底的隔阂 难道，差异终究无法弥补 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 本人文笔稀烂，就写到这里 以下是互动内容： 1.诗中每个加粗的词象征一种人格，知道的可以打出 2.分享一下对各种人格奇葩的刻板影响吧（仅娱乐请勿人参公鸡）

我 3557085 做出了 T38541.南镇挖钻石I

用户唐瑀轩请注意，你已经踢了两位同学，现在被列为黑名单成员。应禁言30y

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教教我

1，优先队列: 2，Dijkstra算法基础代码（有向图） 3，优化代码(T45256.dijkstra堆优化版本)

不论你是同学，官方，大佬，都将使用胖安达（panda）智能回复，（只限私信） 打个广告 https://www.acgo.cn/application/1797207836085649408

我叫：冬夜0310 打广告

哈喽，大家好，今天我给大家带来动态规划中的背包知识点。 > 点个赞吧！！！ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 前言 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 本蒟蒻是一位只有六年级的小学生，第一次写知识点类型的文章，希望各位大佬多多指点。（点个赞吧！！QVQ） @AC君 给个精选、置顶吧！！！写这篇文章把我累成狗了好累啊！！！ 好了，话不多说，现在就进入正题！！ 目录 > 1——动态规划与背包问题 > > > 2——01背包 > > > 3——完全背包 > > > 4——多重背包 > > > 5——01背包 > > > 6——总结回顾 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ > THE FIRST PART：动态规划与背包问题 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 很多同学在刚开始接触动态规划时都会问：”动态规划是什么？？“，我也一样，首先让我们一起来看看动态规划的定义。 动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种用于解决最优化问题和计数问题的高效算法。 实际上，动态规划就是运用了类似递推的思想，中间通过记录子问题的值从而减少重复计算，提高效率。 注意：能运用动态规划解决的题目需拥有最优子结构与无后效性。 新名词：动态转移方程，即转移（递推）时用到的式子（转移式）。 而今天的知识点——背包，就是动态规划中较为基础的一种类型。 背包，顾名思义，就是往一个像背包一样的容器内装不同体积、不同价值的东西。要使得物品体积总和不超过背包容量的情况下，最多能装多少价值的物品。 背包问题主要有三种类型：01背包、完全背包与多重背包。让我们逐一攻破！ ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ > THE SECOND PART：01背包 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 首先看一道题目：题目 读完题目，你想到了什么？？是贪心？还是搜索？……看看接下来这几种经典错误方法中有没有你的方法： 1、按草药的价值从大到小排序 想法：价值越大，越应该取。 错误样例： 本应输出101（取后两种），但是按照这种方法会输出100 ❌ 2、按采药的时间从小到大排序 想法：时间少的划算，能取更多。 错误样例： 本应输出100（取第一种），但是按照这种方法会输出99 ❌ 3、按采药的”性价比“从小到大排序 想法：性价比越高（时间/价值），取到的价值肯定最大。 错误样例： 本应输出40（取后两种），但是按照这种方法会输出33 ❌ 那么正解到底是什么呢？？——没错，就是背包（动态规划） 题目翻译：背包体积为T，草药数量为M，每次输入每株草药的体积t[i]与价值w[i]。 分析与解：我们设一个二维数组DP，DP[I][J]表示在当前考虑前I个物品，且背包容量为J的情况下，所能取到物品的最大价值。 接着，我们利用类似于递推的思想，推演DP[I][J]如何得到： 对于我们遇到的每一个物品，只有选与不选两种情况， 1、不选：则继承上一个物品（即考虑I-1个物品时）在背包容量为J时的最大价值和； 2、选：则继承上一个物品在背包容量为（现在背包容量-现在物品体积）的情况下，加上现在物品价值。 接着取两种情况中的最大值就可以解决这道题了。 由此，我们得到了动态转移方程：DP[I][J]=MAX(DP[I-1][J],DP[I-1][J-T[I]]+W[I]) 注：此处如果不理解，可以自己打个表试试看。 CODE_1 接下来我们会发现：只需记录上一轮的情况与这一轮的情况即可，可以用滚动数组优化。 CODE_2 然后我们又发现：既然都能用滚动数组优化，那难道就不能直接优化为一维的吗？ 最后，我们就得到了01背包问题的模板： CODE_3 你学会了吗？？ 更多习题：题1、题2、题3、题4 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ > THE THIRD PART：完全背包 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 题目 完全背包只有一点与01背包不同，就是每件物品有无数件。 此时，我们只需要将第二重循环改为正序即可。 注：此处若有不理解，可以自行打表尝试，在此我就不多赘述（千万别知道是因为我懒） 那么这道题目也就迎刃而解了。 CODE_1 此处再提供一种思路，请大家自行体会（这个方法可能更好理解） CODE_2 怎么样？是不是很简单？ 更多习题：题1、题2 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ > THE FOURTH PART：多重背包 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 题目 多重背包的不同点在于每件物品都有对应的个数，既不是1个，也不是无数个。 对于这样的问题，我们可以在01背包的基础之上加一重循环，用变量K来枚举每一个物品所取的个数。 那么动态转移方程就是：DP[J]=MAX(DP[J],DP[I-1][J-W[I]*K]+V[I]*K) CODE_1 但是我们会发现，这道题目的数据较大，这个程序无法通过所有测试点，需要优化。 那如何进行优化呢？我们考虑采用二进制拆分的方式，将这个问题转化为01背包问题，减少遍历次数。 例如一个物品有18件，我们可以将它拆分为价值与重量都为1，2，4，8，3的五件物品，（1+2+4+8+3=18）这样就可以高效地解决这个问题了。 CODE_2 所以我们就得到了多重背包的模板了。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ > THE FIFTH PART：总结回顾 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1、三种背包的不同点： 01背包：每种物品只有1个，只有选与不选两种情况； 完全背包：每种物品有无数个，需考虑要不要取/要取几个； 多重背包：每种物品有固定的个数，需考虑取几个。 2、三种背包的共同点： 代码都较为固定，基于01背包。 3、三种背包的优化： 01背包：滚动数组、一维优化； 完全背包：滚动数组、一维优化； 多重背包：二进制优化。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 结语 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 好了，本期的分享就到这里，“业精于勤荒于嬉，行成于思毁于随”，希望大家多多刷题，早日AC，越变越强！ 最后的最后，大家点个赞吧！！

问各位发过题解的大佬们一个问题，就是欢乐赛题解什么时候发？ 这是我第一次写题解 我觉得如果比赛时发可能会影响比赛公平 而赛后发AC君能看到吗？

> > > > > > > > > > > > > > > > > 高精度 > > > > > > >

谁能告诉我样例3是哪个啊啊啊啊啊啊啊啊！！！！！

为啥我团队能在50人以上？

此帖会随时更新，请团队内部人员说什么也要来看看 以下为团队重大事件： 2025年4月26日，”南开大学“团队建立，原名”小花仙·C++“；同日，”校领导“分组成员满员（3人） 2025年4月27日，我校”邮局“出现了第一个点赞者”无聊的入“（现名”霍雨浩“） 2025年4月29日，我校在团队最早几位成员的支持下，成功满20人 2025年5月5日，我校与”PVZ团队（审核必过）“(现名“PVZ团队-急招人”)（队长”一株寒冰射手-lcepea“） 、”进步集团“（队长”C++学习者“）进行了合作，并举办了第一场合作赛（邀请码mjQs） 2025年5月10日，我校与“砂隐村”及其主团“木叶村”、附属团“雾隐村”（队长“139****1931”）进行了合作 2025年5月12日，我校在”sunzeyang“的大力支持下，成功满50人 2025年5月17日，校长对我校分组进行了整顿 2025年5月20日，校长创建了我校专属网站经成员反馈网站崩了 2025年5月21日，AC君加入了我校 校长开心s了 2025年5月28日，我校满100人了，正在升级 2025年5月29日，我校升级成功 2025年6月1日，我校与写c++还是吃皮皮虾举办了合作赛【入口1】（邀请码iDAN）合作赛【入口2】（邀请码hzit） 同日，@༺ཌༀ焦梓睿ༀད༻为我校制作了二维码 2025年6月16日，校长给我校新增了讨论区和活动公示 2025年6月24日，我校邮局宣布倒闭 2025年6月30日，我校新增附属团 2025年7月3日，我校新增自习室