拓扑排序~
这题为什么用 toposorttoposorttoposort 做呢？
首先这个图是一个 DAGDAGDAG 。。考虑 DAGDAGDAG 上的算法
他告诉你了公式了，所有的节点的权值是从他的上一个节点推过来的，所以这是 DAGDAGDAG 上的递推关系，我们一般用拓扑排序做。
首先，输入层的 UUU 是没用的（你可以发现他们的 UUU 是永远是 000 ）（然而我特判了一下，变成了 −1-1−1 因为题里面没好像没说啊 QAQQAQQAQ ），而中间层和输出层的 UUU 可以在初始直接减到 CiC_iCi 中
我没有开一个栈或者是一个队列，因为 nnn 比较小，我直接暴力找入度为 000 的节点。出度不需要更新（因为最后出度是为了判断输出层的）
注意几个坑点：只输出大于 000 的输出层（要同时满足这两个条件），输出层的判定可以直接记录出度，出度为 000 的一定是输出层。在 NULLNULLNULL 的判定中，我们只判定输出层的 CCC 是否大于 000 。如果输出层的 CCC 都≤ 000 ，那么就输出 NULLNULLNULL 。
还有就是如果一个神经元的状态是负的，那么他不会往后传递神经信号。
