解题思路：
个人采用深度优先搜索（DFS）枚举所有0-9数字的排列。由于a和b都是五位数，共10位，所以枚举10个位置。前5位构成被除数a（divide），后5位构成除数b（dividen）。枚举过程中使用数组st记录数字是否被使用，以及用数组my_pow（表示万位、千位、百位、十位、个位的权重）来快速计算当前数字的值。
程序说明：
1. 定义全局变量：
* n：输入的整数
* flag：标记是否有解
* st[10]：标记0-9数字是否被使用
* divide：当前枚举的被除数a（由前5位数字构成）
* dividen：当前枚举的除数b（由后5位数字构成）
* my_pow[5]：权重数组，用于计算数字的值（[10000, 1000, 100, 10, 1]）
2. DFS函数：
* 参数pos：当前枚举的位置（09），其中04位置用于a，5~9位置用于b。
* 当pos>=10时，说明已经枚举完10个数字，检查条件：divide除以dividen的余数为0且商等于n，则输出（注意输出格式为5位，不足补0），并将flag置为true。
* 如果pos<5，说明当前在枚举a（被除数）的第pos位（0为最高位，4为最低位）。遍历0-9，如果数字i未被使用，则标记为已使用，并更新divide（加上i*my_pow[pos]），然后递归下一层。回溯时恢复divide和st。
* 如果pos>=5，说明当前在枚举b（除数）的第pos-5位（即b的第0位到第4位）。同样遍历0-9，标记后更新dividen，然后递归，回溯时恢复。
3. 主函数：
* 读入n
* 调用dfs(0)从位置0开始枚举
* 如果没有解（flag为false），输出"No answer."
代码：
缺点： dfs耗时大，可通过仅枚举被除数的方式，判断剩下的数字是否能够组成满足题目要求的除数，即可大量减少运算次数
