算法核心解析
1. 问题转化：将"翻转1个1→0后求连续0段长度乘积的最小值"转化为O(n2)O(n^2)O(n2)的暴力搜索问题
2. 关键步骤：
* 枚举翻转位：遍历每个'1'位置进行临时翻转（第8-10行）
* 乘积计算：用双指针法统计连续0段长度（第13-22行）
* 极值维护：通过minx变量动态保持最小乘积（第25行）
3. 数学原理：乘积最小化需要尽可能使各段长度均衡（根据算术-几何平均不等式）
复杂度分析
* 时间复杂度：O(n2)O(n^2)O(n2)
* 外层循环：O(n)O(n)O(n)次遍历
* 内层扫描：每次O(n)O(n)O(n)的字符串遍历
* 空间复杂度：O(1)O(1)O(1)（仅用常数个辅助变量）
示例演算
以输入0000100010000001为例：
1. 翻转第5个字符'1'后得到0000000010000001：
* 连续0段：8个和6个 → 乘积48
2. 翻转第9个字符'1'后得到0000100000000001：
* 连续0段：4个和10个 → 乘积40（当前最小值）
3. 最终输出最小乘积40
边界情况处理
1. 全1字符串：题目保证至少存在1个0，无需处理
2. 超大结果：使用long long类型存储乘积（保证≤9×1018≤9×10^{18}≤9×1018）
3. 连续0段识别：通过else if(cnt>0)确保只有有效段被计算
该实现严格满足题目所有约束条件，并通过临时翻转→计算→恢复的"试探性"处理保证原始数据不被破坏。
