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汇总 广度优先搜索（Breadth-First Search，BFS）是另一种常见的图遍历算法，与深度优先搜索不同的是，BFS从起始节点开始，依次访问其所有未访问过的邻居节点，然后逐层向外扩展搜索。 BFS算法步骤： 1. 将起始节点放入队列：将起始节点放入队列中。 2. 标记起始节点为已访问：标记起始节点为已访问。 3. 从队列中取出一个节点：从队列中取出一个节点，访问该节点，并且将其所有未访问过的邻居节点放入队列中。 4. 重复步骤3：重复步骤3，直到队列为空。 示例代码： 让我们继续使用之前的无向图作为示例来说明BFS算法。同样假设有以下图： 我们仍然使用邻接表来表示这个无向图，但这次我们会使用队列来实现BFS算法：（C++） 在这个示例中，我们从节点A开始进行BFS。程序会按照广度优先的顺序访问各个节点，并输出每个节点的名称。通过逐层访问邻居节点，BFS能够探索整个连通图。您可以运行这段代码，并修改图的结构来验证BFS算法的工作原理。 希望这个示例能够帮助您理解广度优先搜索算法的实现及应用。如果您需要更多说明或有任何问题，请随时告诉我！

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