CSP考前复习
2026-09-26 11:48:19
发布于:上海
CSP-J算法:
结构体排序:
概念
当一个对象有多个属性(如学生:姓名,成绩,学号,性别)时,我们用结构体把他们打包在一起。排序的时候需要自定义比较规则,告诉sort函数“谁排前面”。
核心要点
用struct定义结构体,把相关数组组织在一起。
在写比较函数cmp时,返回true时表示第一个参数在前面。
struct stu{
int id;//学号
int score;//成绩
}
//先按成绩降序排序,再按学号升序排序
bool cmp(stu a, stu b){
if(a.score | b.score) return a.score > b.score;
else return a.id < b.id;
}
多关键字排序:先比较主关键字,主关键字相同时,比较次关键字
识别信号
“按X排序,若相同则按Y排序”:多关键字排序问题。
“输出排名”,“第k名”,“前m名":先排序再取数据。
筛法:
概念
判断质数和批量求质数是两个完全不同的两个问题。
判断指数(试除法:枚举 2~n-1 ,看看是否有 n 的因子)
bool is_Prime(int n){
if(n < 2) return 0;
for(int i = 2; i * i <= n; i++){
if(n % i == 0) return false;
}
return true;
}
批量求质数(埃氏筛)(选修)
bool notP[100005];//notP 为true时,表示不是质数
int primes[100005], cnt;//存储质数
void sieve(int n){//找1-n所有的质数
notP[0] = notP[1] = 1;
for(int i = 2; i <= n; i++){
if(!notP[i]){
primes[++cnt] = i;
for(int j = 2 * i; j <= n; j += i){
notP[j] = 1;
}
}
}
}
枚举:
枚举三要素
- 确定枚举对象:枚举什么?(枚举答案,枚举分割点,枚举子集)。
- 确定枚举范围:循环从哪开始到哪结束。
- 合法条件:满足哪些条件的枚举对象是我需要的。
贪心:
贪心算法的核心思想是每一步做出当前最优的选择,希望局部最优能推导出全局最优。
常见贪心策略:
- 排序后贪心(按照某种规则排序后顺序处理)
- 选择当前可选中最大/最小的
- 区间贪心(按照开始/结束/时长排序)
二分查找与二分答案:
二分查找:在有序数组中查找目标值,每次比较中间元素将搜索范围缩小一半。
二分答案:当答案具有单调性时(即答案>=x可行,但<x不可行),不直接求答案,而是二分猜答案,每次check答案是否可行。
双指针:
双指针是一种用两个变量(代替指针)在数组上同时移动来解决问题的技巧,核心是避免不必要的重复计算
常见类型:
- 同向双指针(滑动窗口):两个指针同向移动,维护一个窗口。用户最长/最短连续子序列问题。
- 粗向双指针(碰撞双指针):一个从头,一个从尾向中间靠拢。用于有序数组上的查找。
前缀和与差分:
前缀和:预处理数组的前缀和 s[i] = s[i - 1] + a[i],之后任意区间 [l, r] 的和可以 算出:s[r] - s[l - 1];
差分:前缀和的逆运算,构造差分数组 d[i] = a[i] - a[i - 1];,对区间 [l, r] 在 ****进行修改,只需要修改两个端点: d[l] += v, d[r + 1] -= v。最后差分数组求前缀和还原。
STL数据结构:
| 容器 | 特点 | 用途 |
|---|---|---|
| stack | 后进先出 | 括号匹配,表达式求值 |
| queue | 先进先出 | BFS |
| map | 键值对,按键有序 | 计数,离散化 |
| set | 有序不重复集合 | 去重,查找 |
递归与深搜:
递归:函数自己调用自己,本质是把大问题分解为相同结构的子问题。
深搜:DFS是递归最重要的应用,从一个状态出发,沿着一条路径走到底,走不动了就回溯到上一个状态,尝试其他路径。
识别信号:
- ”所有排列“,”所有组合“,”所有方案“:用DFS枚举全部方案。
- 连通块:用DFS搜索在地图上相同的区域。
广搜:
广搜:一种逐层展开的搜索方式,先访问距离起点为1的所有状态,再访问距离为2的状态,以此类推。
识别信号:
- ”最少步数“”最短距离“”最少操作次数“:BFS
- ”迷宫最短路“,”从一个状态变化到另一个状态的最少步骤“:隐式图BFS
递推与动态规划:
递推:用已知的数学公式/数学规律,按照顺序从小到大,从大到小,计算出所有的项。
动态规划:将原问题划分成一个个子问题,用状态数组描述子问题,通过状态转移方程,计算所有状态的值,并求解出原问题的解。
这里空空如也





















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