上代码： 一点也不难~

植物的生长，从来不是凌空拔起的侥幸，唯有将根系深深扎进泥土，汲取养分、抵御风雨，才能向上舒展枝丫，迎来枝繁叶茂的光景。 青年的成长，亦如草木生长。有人扎根基层，在田间地头、社区巷陌沉淀实干的力量；有人深耕领域，在实验室、书桌前积累突破的底气；也有人守着浮躁的心态，总想走捷径、求速成，最终在迷茫中裹足不前。 “扎根” 是沉淀，是坚守，也是成长的底色。以上材料引发了你怎样的联想与思考？请结合自身经历或时代见闻，写一篇文章。 要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于 800 字。 请各位大神和大佬来在评论区写作文，让小弟来看看，谢谢参与！

以下内容为AI生成，作者转载 HTML版 这个程序无需任何依赖。 或者，你可以用这个 Python版： Python 俄罗斯方块

一 . 导数是什么？ 所谓导数，就是某个函数的斜率，如 y=2xy=2xy=2x 的导数是2，因为它是一条斜线，可以直接计算斜率，但是曲线的斜率比较难求，通常是这样定义的： f′(x)=lim⁡Δx→0f(x+Δx)−f(x)Δxf'(x)=\lim_{\Delta x\to0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x} f′(x)=Δx→0lim Δxf(x+Δx)−f(x) 此时可以推出 y=nxy=nxy=nx 的导数是lim⁡Δx→0nx+nΔx−nxΔx=lim⁡Δx→0nΔxΔx=n\lim\limits_{\Delta x\to0}\frac{nx+n\Delta x-nx}{\Delta x}=\lim\limits_{\Delta x\to0}\frac{n\Delta x}{\Delta x}=nΔx→0lim Δxnx+nΔx−nx =Δx→0lim ΔxnΔx =n 二 . 如何计算幂函数的导数 f(x)=xmf′(x)=lim⁡Δx→0(x+Δx)m−xmΔx=Cm0xm+Cm1xm−1Δx+Cm2xm−2Δx2+⋯+Δxm−xmΔx=Cm1xm−1+Cm2xm−2Δx+⋯=Cm1xm−1=mxm−1f(x)=x^m\\ f'(x)=\lim\limits_{\Delta x\to0}\frac{(x+\Delta x)^m-x^m}{\Delta x}=\frac{C^0_mx^m+C^1_mx^{m-1}\Delta x+C^2_mx^{m-2}\Delta x^2+\cdots+\Delta x^m-x^m}{\Delta x}=C^1_mx^{m-1}+C^2_mx^{m-2}\Delta x+\cdots=C^1_mx^{m-1}=mx^{m-1} f(x)=xmf′(x)=Δx→0lim Δx(x+Δx)m−xm =ΔxCm0 xm+Cm1 xm−1Δx+Cm2 xm−2Δx2+⋯+Δxm−xm =Cm1 xm−1+Cm2 xm−2Δx+⋯=Cm1 xm−1=mxm−1

亲爱的各位码友们，你们好 这里是揽星社Utopia de Staria（意为星之地乌托邦，旧称Startopia） 希望大家能包容理解我们新的英文名，谢谢！ 加入咨询 @揽星客

栈是一种数据结构，C++可以直接使用#include<stack> 导入栈，而Python需要自己编写： 这个栈的编写不仅包含了普通的栈的功能，还拥有以下功能： 1.重写了__del__ 方法，在对象销毁的时候删除self.listf 和self.typef 2.重写了__str__ 方法，在调用print(stack1) 的时候会输出列表 3.重写了__repr__ 方法，在 IDLE 的 shell 窗口里：

我有一支大笔芯的笔 这时，有人会问:"这支笔要5块吧!" "不!!!只要2块!" 这种笔一板一板卖，一板3支，2支黑笔，1支红笔。 一板7块

点几个赞吧！！！求求了！！！！！

小学课本里的灌水法太不严谨了！！！ 所以，我们使用积分： r(x)x=RHr(x)=RHxV=∫0Hπ(RHx)2dx=πH2R2∫0Hx2=πR2H2⋅H33=πR2H33H2=πR2H3 \frac{r(x)}x=\frac RH\\ r(x)=\frac RHx\\ V=\int\limits^{H}_{0}\pi(\frac{R}{H}x)^2dx=\pi\frac{H^2}{R^2}\int^{H}_{0}x^2=\pi\frac{R^2}{H^2}\cdot\frac{H^3}{3}=\pi\frac{R^2H^3}{3H^2}=\pi\frac{R^2H}{3} xr(x) =HR r(x)=HR xV=0∫H π(HR x)2dx=πR2H2 ∫0H x2=πH2R2 ⋅3H3 =π3H2R2H3 =π3R2H

https://www.acgo.cn/application/2012740898878246912

C++ Python C++用着#include<stack> ,Python需要自己写代码

假设有一个游戏，有50%的概率赢1元，50%的概率输1元，赌徒要么输光，要么赢到B元，赌徒现在有A元，问赌徒输光的概率是多少？ 假设有一个游戏，有50\%的概率赢1元，50\%的概率输1元，赌徒要么输光，要么赢到B元，赌徒现在有A元，问赌徒输光的概率是多少？\\ 假设有一个游戏，有50%的概率赢1元，50%的概率输1元，赌徒要么输光，要么赢到B元，赌徒现在有A元，问赌徒输光的概率是多少？ 根据规则，赌徒输光离场：P(0)=1如果赢到B元，那么赌徒离开：P(B)=0接着：P(A)={0A=B1A=012P(A−1)+12P(A+1)A≠BA≠02P(A)=P(A−1)+P(A+1)P(A+1)−P(A)=P(A)−P(A−1)P(A)=1−AB如果不停的赌下去，那么：P(A)=1 根据规则，赌徒输光离场：\\ P(0)=1\\ 如果赢到B元，那么赌徒离开：\\ P(B)=0\\ 接着： P(A)=\begin{cases}0&&A=B\\1&&A=0\\\frac{1}{2}P(A-1)+\frac{1}{2}P(A+1)&&A\neq B A\neq 0\end{cases}\\ 2P(A)=P(A-1)+P(A+1)\\ P(A+1)-P(A)=P(A)-P(A-1)\\ P(A)=1-\frac{A}{B}\\ 如果不停的赌下去，那么：\\ P(A)=1 根据规则，赌徒输光离场：P(0)=1如果赢到B元，那么赌徒离开：P(B)=0接着：P(A)=⎩⎨⎧ 0121 P(A−1)+21 P(A+1) A=BA=0A=BA=0 2P(A)=P(A−1)+P(A+1)P(A+1)−P(A)=P(A)−P(A−1)P(A)=1−BA 如果不停的赌下去，那么：P(A)=1

号被盗了，由于浮木不允许我使用验证码登录，这次是我电脑上的保存密码让我最后上线一次，现在已经退出登录，再也登不上号了，但希望你们永远记住UID4592666这个反面教材！ 随便@几个人： @༺དༀ༒∞░∞༒ༀཌ༻（不加团）验题人我不当了哈 @ABCD驴上开聊采访我这个号吧

中文完整译文 GOTO 语句有害论 多年来，我一直注意到这样一个现象：程序员的水平与其编写程序中 GOTO 语句的密度成反比。最近我终于明白为什么使用 GOTO 语句会产生如此灾难性的后果，并且确信 GOTO 语句应该从所有 "高级" 编程语言中废除（也就是说，除了可能的纯机器语言之外的所有语言）。 为什么 GOTO 语句如此有害？因为它允许程序执行流程无条件跳转到任意位置，这种非结构化的控制流会导致程序逻辑变得复杂且难以理解，尤其是在大型项目或多人协作开发中。这种跳转破坏了程序的顺序执行流程，使得调试和维护变得更加困难，甚至可能导致程序行为的不可预测性。 GOTO 语句的滥用会导致代码中出现 "意大利面条式代码"（Spaghetti Code），即代码逻辑错综复杂，如同一盘缠绕的意大利面条，难以理清执行路径。这不仅增加了理解代码的难度，也使得发现和修复错误变得异常困难。 我认为，程序应该只使用三种基本控制结构来构建： 顺序结构：语句按顺序执行 选择结构：通过 if-else 等语句进行条件判断 循环结构：通过 for/while 等语句实现重复执行 这些控制结构能够使程序的执行流程清晰可见，便于理解、调试和维护。同时，这也为程序正确性证明、代码优化和团队协作提供了基础。 我相信，废除 GOTO 语句将使编程成为一项更具智力挑战性、更令人愉悦的活动，同时也将提高程序的可靠性和可维护性。

我无语了！！！！！！！！ 今天我们班里有一个魔丸，在英语考试时直接开始超级连发，把全班笑的前仰后合了一整节课（还好听力已经结束了），英语老师直接河东狮吼，把学校喊得承重墙都要坏了才停下来。我统计了一下，他一连放了48个屁（事后他来告诉我他只放了9个小的），不行了，亲眼看到他同桌和前后桌拉开桌子逃离毒气现场。 据说他把辣子鸡块带进去，还带了两盒，上课变身偷吃的小鼠鼠，经过一系列的化学反应之后便有了这“很正常很正常正常正常正常正常正常正常”的排气现象，味道简直是太好闻了呀 宝子们，你们班上有人成为创造最高记录的屁王吗？有的见识见识这很正常的化学反应吧

牙医牙医牙医牙噢噢 主包这边可以投稿啦 什么都可以（会@) 有兴趣私聊

测试

嗯，有人愿意加入吗，虽然本人只是一个刚来acgo不久的人啊，但是啊，非常希望可以跟大家一起学习py和c++，嗯，平常也会跟大家一起做一些小项目，做个网站啥的，有人想要加入吗（真诚的眼神）