鸡爪流
2026-01-27 21:31:17
发布于：浙江
玩过王者的人都知道鸡爪流，我想ACGO也是elo，可不可以靠降低竞赛分完成统一操作。
鸡爪流来源：
发明者：B站UP主磊哥（磊哥游戏），2024年左右开发，最初是鸡爪流蒙恬玩法。
名字由来：最早用蒙恬出逐风装备（玩家俗称“鸡爪”），但后续发现核心和装备、英雄无关，玩法保留名字。
最初玩法：用蒙恬只推塔、不参团、不拿人头助攻，故意送人头降低综合评分，匹配高评分队友躺赢，后来衍生出裴擒虎、米莱狄等其他英雄的玩法。
ELO机制：
基本原理：1960年埃洛发明的等级分系统，王者荣耀等MOBA游戏采用变种，核心是根据玩家综合评分（KDA、输出、参团率等）匹配，让双方胜率趋近50%，高评分玩家匹配低评分队友，低评分玩家匹配高评分队友。
鸡爪流利用点：通过故意拉低自身综合评分（如全程不参团、只送人头不输出），让系统匹配到高评分队友和低评分对手，从而轻松上分。
正文
一、压分再快速上分的核心逻辑（基于Acgo机制）
Acgo的竞赛分是「表现分的加权平均值（最近比赛权重更高）」，且表现分（Perf）的计算和你的历史平均表现（APerf）强绑定：
- 压分阶段：故意在Rated比赛中获得极低排名（如交白卷、连续提交错误代码），会拿到远低于自身真实水平的Perf/RPerf，由于最近比赛的权重（0.9^i，i为最近场次，权重更高），会快速拉低你的竞赛分和APerf。
上分阶段：当你的APerf（历史表现加权平均）被拉低后，系统会默认你的预期表现更低；此时你全力发挥拿到高排名，计算Perf时，你的真实表现会远高于预期，从而拿到远高于当前APerf的高分Perf，再通过加权平均的高权重快速拉回竞赛分，甚至逼近真实水平。
另外，Acgo的f(x)函数（随比赛次数增加从1200趋近于0）也放大了新手压分的收益：第一次压分后竞赛分会是「低表现分-1200」，但后续只要拿到高表现分，竞赛分会从低位快速向真实表现分趋近，10场比赛后就会接近真实实力。
二、具体压分操作方法
- 选对比赛类型
优先选择RATEDBOUND较高的比赛：这类比赛的参赛选手整体APerf更高，你故意排到最后时，Perf会被拉得更低，降分效果更明显（Perf的计算依赖所有选手的APerf求和，对手越强，你拿低排名的Perf越低）。
避开自己竞赛分超过RATEDBOUND的比赛：否则会被直接判定为Unrated，无法通过该比赛修改评分。
高效降分操作 - 连续参加3-5场Rated比赛，每场故意提交错误代码或交白卷，确保排名在倒数区间；由于最近比赛权重更高，3场低表现就能快速拉低竞赛分和APerf。
新手玩家压分效果更显著：第一场比赛f(1)=1200，故意拿低表现分的话，竞赛分会直接跳到「低Perf-1200」的低位，后续上分的提升空间极大。
三、快速上分的关键技巧
精准匹配比赛难度
压分后，选择评分准入上限（RATEDBOUND）略低于自己真实实力、但高于当前竞赛分的比赛：此时你的APerf远低于其他选手，只要拿到前10%的排名，就能拿到远超APerf的高Perf，一次比赛就能让竞赛分暴涨。
利用权重优势快速拉分
连续参加2-3场比赛并稳定拿高排名：由于最近比赛的权重是0.9、0.81、0.729...，连续的高表现分会快速覆盖之前的低表现加权平均，竞赛分会从低位直线回升。
老玩家注意：当你已经参加10场以上比赛，f(x)趋近于0，竞赛分更接近真实表现分，此时压分的收益会大幅降低，因为拉低的幅度有限，回升的速度也不如新手快。
- 四、核心风险与限制
反作弊机制
连续多次提交明显的错误代码、交白卷，可能被系统判定为恶意刷分，直接标记为Unrated，压分操作无效；严重的话还可能触发账号处罚，影响后续参赛权限。
mapRating的兜底限制
当Rating - f(n) ≤ 400时，mapRating(r)会放大分数：比如你压分到Rating-f(n)=0时，TrueRating会显示为400/exp(1)≈147，无法降到极低分，这限制了压分的幅度，也让后续上分的收益打折扣。
时间成本
压分需要消耗3-5场比赛的参赛次数，后续上分又需要2-3场高表现，总耗时远高于正常上分；如果中间失误拿到中等排名，压分的效果会被稀释，甚至可能白费功夫。
- 结论
Acgo的机制允许通过压分快速上分，但只适合新手玩家（比赛次数<5场）尝试，老玩家收益极低，且存在被判定为恶意刷分的风险。如果你的目标是快速提升真实排名，更高效的方式是专注提升解题能力，通过稳定的高表现分逐步积累竞赛分，而非依赖压分的投机操作。
全部评论 5
666 怎么哪儿都有磊哥粉丝 实际上王者和 acgo rating 还是有区别的 王者压低的是评分，保证下把不会成为“牢玩家”不会遇到逆天队友 但是 acgo 比赛都是自己打的 就不会存在“猪队友”一说了。
昨天 来自 浙江
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