AI代码的特征（9.1更新）

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jyz_zack（不加团

出道萌新时间刺客时空双修者空间掌握者

2025-09-04 17:43:52

发布于：浙江

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审核比赛的可以看这个（doge---下一期的主题，你们来定！私信我，我会采取我认为最好看的主题来写一篇文章-------------------------------------------
请不要以自己作为某种特例来反驳这些AI所表现出的特征
AI的代码编辑本来就是按照程序员最科学严谨的方式编写的
所以，如果你遇到了与AI码风相似的情况
请不要以“我写代码就会有XXX条特征”的格式发表评论
有特例是正常的
**作者终于要更了
更新预告：大型纪入片《人类代码的特征（AI代码的特征姊妹篇）》
神秘链接
作者用的是乱七八糟的语言，AI看不懂（自带防伪


发现评论区一个很好玩的东西

*关注我，下期继续揭晓其他主题
如果有AIer把这一段喂给AI，也不需要担心；
管理会出手
本来就有很多人类也有的特征，喂给AI反而欲盖弥彰
后期修改的AIer我们这篇帖子也没辙
所以，你可以把这一篇当做识别AI的手段，或是当做水帖也可以
食用过AI的人总是能轻易的看出AI代码的特征，但是总有一些非常厉害的AIer。以下特征可以帮你揪出他们
1.几乎不用万能头
2.设置的变量很长，并经常带有下划线
例如：
人

int c,n;
string b;

AI

int count,number；
string bad_thing;

3.遇到黄题以上的题目，第一个代码是部分分甚至没分的。至少要让他修改到第二段代码以上才会正确。修改次数与题目难度有关
4.注释像是给别人看的
5.代码中的空格一个不缺，非常多
6.会运用一些大多数人所不知道的，老师不会讲的函数或运算符
7.基本只用vector动态数组
8.不会在主函数里写很多代码，基本都是void函数
9.有时候不加using namespace std;代码里全是std::
10.对题目的要求有时候会无视，自己创建
11.对于类似的、不同题目的代码，AI有时会认为是同一道题的
12.AI有时会越界判断，例如题目要求1<n<1e9,AI会判断为零的情况
13.AI 对返回值为 void 的函数通常不写 return;
14.AI对于格式这方面总是PE
15.相比于人类，AI会用我们基本不会用的指针和链表
16.部分AI生成for循环时会采用++i，但由于使用这个的人类比AI更多，所以不建议作为评判依据
17.for循环的一次性变量AI会使用不同变量名（大多数
18.AI在输出时可能使用三目运算符等方式确保不会输出行末空格
19.AI经常不必要地输出行末回车
20.AI基本不使用#define
21.AI基本不会将多个操作变量的语句间使用逗号分隔（如s-=a[i],k<<=2之间的）
22.AI经常创建变量存储接下来要用到的值，尽管这个值可能非常简单且使用很少（如多重背包的k*w[i]）
23.一些AI的代码会在int main(){}上加一个空行
24.喜欢写类似于循环条件为char c:s之类
例如下面的深搜模版

#include <iostream>
#include <vector>
#include <stack>
using namespace std;

// 递归实现模板
void dfs_recursive(int node, vector<bool>& visited, const vector<vector<int>>& graph) {
    visited[node] = true;
    // 处理当前节点(如输出、记录路径等)
    cout << node << " ";
    
    for (int neighbor : graph[node]) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs_recursive(neighbor, visited, graph);
        }
    }
}

// 迭代实现模板(显式栈)
void dfs_iterative(int start, const vector<vector<int>>& graph) {
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    stack<int> stk;
    stk.push(start);

    while (!stk.empty()) {
        int node = stk.top();
        stk.pop();

        if (!visited[node]) {
            visited[node] = true;
            cout << node << " ";
            
            // 逆序入栈保证顺序与递归一致
            for (auto it = graph[node].rbegin(); it != graph[node].rend(); ++it) {
                if (!visited[*it]) {
                    stk.push(*it);
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    // 示例图结构(邻接表表示)
    vector<vector<int>> graph = {
        {1, 2},    // 节点0的邻居
        {0, 3, 4}, // 节点1的邻居
        {0, 5},    // 节点2的邻居
        {1},       // 节点3的邻居
        {1, 5},    // 节点4的邻居
        {2, 4}     // 节点5的邻居
    };

    cout << "递归DFS: ";
    vector<bool> visited_rec(graph.size(), false);
    dfs_recursive(0, visited_rec, graph);
    
    cout << "\n迭代DFS: ";
    dfs_iterative(0, graph);

    return 0;
}

还有一种神秘方法：查看用户主页，看是否发过题解，没有正确率还很高，几乎就是AI；查看用户答题时间，1分钟一题（黄的以上）的基本都是AI\color{yellow}{查看用户主页，看是否发过题解，没有正确率还很高，几乎就是AI；查看用户答题时间，1分钟一题（黄的以上）的基本都是AI}
对于聪明的AIer，我们可以把题目喂给每一个AI（目前基本是deepseek），然后核对所用方法是否一致
不用担心AIer把此篇喂给AI

如有缺失，欢迎补充
//请把特征||AI代码发在评论区，如有代表性，会采取
此文章并不反对AI，但是不能不正当的运用AI

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